高BMI和2型糖尿病(T2D)与较差的劳动力市场前景、较低的生产率和较高的工作缺勤率有关。这些不利因素可能会随着时间的推移累积，影响收入和生活环境。然而，确定体重指数或糖尿病对社会经济结果的因果关系具有挑战性，这主要是由于存在不可测量的混杂和反向因果关系的内在问题。早期的方法侧重于使用工具变量（IV），如亲生父母的疾病状况。最近的研究在单样本孟德尔随机化（MR）方法中使用了遗传特征，并显示BMI对社会经济状况的影响，而糖尿病的影响还没有被揭示。

基于这些问题，有研究利用多变量双样本MR方法估计了BMI和T2D对家庭收入和地区贫困的因果影响，考虑了BMI和糖尿病的共同遗传成分，从而共同评估它们对社会经济结果的影响。该研究结果近日发表在Diabetes Care杂志上。

研究者使用BMI和T2D的重叠全基因组显著单核苷酸多态性作为工具变量。它们对家庭收入和地区贫困的因果影响通过英国生物样本库的概要级数据进行了评估。研究纳入来自英国生物样本库GWAS数据库的公开摘要级数据，包括464,708名欧洲血统的个人。首先，研究者进行了单变量MR分析，检验BMI和糖尿病对预后的单一影响。其次，使用重叠SNP集作为工具，估计了BMI和糖尿病对预后影响的双样本多变量MR分析。

研究结果显示，在单变量分析中，较高的BMI与较低的收入（BMI增加1-SD的边际效应[β=0.092；95%CI 0.138；0.047]）和较高的剥夺（β=0.051；95%CI 0.022；0.079）有关。在多变量MR中，BMI控制糖尿病的效果在收入和贫困方面略低。糖尿病与这些结果无关。

MR研究了BMI和糖尿病对家庭收入和地区贫困的影响

这些发现加证实了BMI对收入影响和区域剥夺的证据，潜在机制包括高BMI与较低的工作能力、较高的缺勤率、较高的肌肉骨骼损伤概率和较高的歧视有关，这可能导致职业前景较差、劳动力市场参与度降低和收入降低。较低的收入反过来可能会影响生活水平，导致个人自行选择进入更贫困的地区，以此获得住房和食物选择。与之前的单样本MR研究类似，本结果并未显示T2D对家庭收入或地区贫困有任何显著影响。

总之，目前的研究证实了高BMI对收入和地区贫困的影响，并因此相对控制了糖尿病进展。然而，并没有证实T2D对这两种社会经济结果的影响。应用研究可能有助于提高对潜在机制的理解，并创建有针对性的策略，以打破BMI和社会经济结果之间的负联系。

参考文献：Sara Pedron，Christoph F. Kurz，Lars Schwettmann and Michael Laxy. The Effect of BMI and Type 2 Diabetes on Socioeconomic Status: A Two-Sample Multivariable Mendelian Randomization Study. Diabetes Care 2021 Mar; 44(3): 850-852.https://doi.org/10.2337/dc20-1721

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