乳腺癌是全世界女性中最常见的癌症和主要死因。乳腺癌被认为是一种异质性疾病，因在具有相同病理危险因素（例如病理类型、等级和分期）的患者中，会具有不同的临床预后。根据免疫组织化学（IHC）技术可将乳腺癌分为四种亚型，每种亚型因具有不同的临床生物学行为，所对应的治疗方式有所不同。因此，分子亚型的确定有助于个体化治疗方式的制定和临床预后的预测。

      尽管IHC为评估分子亚型的金标准，但它也有一些局限性。首先，活检样本的有限取样在IHC分析中与手术标本产生约3.5–14％的差异，而术后组织病理学分析所需时间较长可能会延迟治疗方案的制定。此外，IHC分析通常依赖于专业的技术和知识，这使得不同医疗水平的分析结果存在差异，从而限制了其在欠发达地区的应用。因此，建立无创、可靠且快速的评估分子亚型的方法已成为临床关注的重点。

      乳腺癌增强锥形束乳腺CT(contrast-enhanced cone beam breast CT, CE-CBBCT)可以同时提供病变的形态、钙化和定量的血流动力学特征，使其预测乳腺癌分子亚型成为可能。

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      近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了浸润性乳腺癌在CE-CBBCT上的影像学特征，并比较了其与IHC受体状态和分子亚型之间的关系，为临床提供了一个可靠的、基于影像学的预测乳腺癌分子亚型的方法。

      本项回顾性研究所纳入的所有患者术前均行CE-CBBCT检查并接受完整免疫组化结果分析。两名放射科医生CE-CBBCT的特征进行评价。对观察者的重复性和特征可靠性进行评价。使用卡方检验、Mann-Whitney检验和Kruskal-Wallis检验分析CE-CBBCT特征、免疫组化受体和分子亚型之间的关系。多因素logistic回归分析联合影像学特征鉴别分子亚型的能力。采用ROC曲线评价预测效果。

      本研究共纳入211名女性患者，共确诊240例浸润性癌症。 乳腺癌的分子亚型与局灶性病灶数目、病灶类型、肿瘤大小、病灶密度、内部增强模式、病灶增强程度（ΔHU）、肿块形状、边缘毛刺、钙化、钙化分布和周围血管增加有显著的相关性（所有p <0.005）。其中一些也有助于区分IHC受体状态。多元逻辑回归模型显示，肿瘤大小（比值比，OR = 1.244）、肿块形状（OR = 0.311）、边缘毛刺（OR = 0.159）和内部增强模式（OR = 0.227）与鉴别导管内和非导管内亚型有关（AUC = 0.809）。包括病变类型（OR = 0.118）、钙化（OR = 0.181）和ΔHU（OR = 0.962）的CE-CBBCT综合特征是预测三阴性与HER-2阳性亚型（AUC = 0.913）的重要指标。

图 乳腺癌四种亚型在NCE-CBBCT和CE-CBBCT图像上的示例子。导管内型(病例1和2)均表现为不规则、边缘毛刺及不均质强化的肿块。HER-2阳性型(病例3)表现为非肿块样强化及节段性钙化，强化程度为111.10 HU。三阴性型(病例4)为无毛刺、无钙化的肿块，呈边缘强化，大小为1.90 cm，强化程度为42.36 HU。

      CE-CBBCT特征有助于预测IHC受体状态并区分乳腺癌的分子亚型，进而有助于制定个体化的治疗决策和预后预测。

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原始出处：

Yue Ma,Aidi Liu,Avice M O'Connell,et al. Contrast-enhanced cone beam breast CT features of breast cancers: correlation with immunohistochemical receptors and molecular subtypes.DOI:10.1007/s00330-020-07277-8

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