通过低剂量计算机断层扫描（LDCT）进行的肺癌筛查（LCS）可以早期诊断肺癌（LC），从而显着降低LC死亡率。包括国家肺部筛查试验（NLST）在内的大多数试验都采用了年度筛查的频率，该频率是根据模型分析所得出的。

    年度筛查的效果取决于LC的个体风险评估，即使在有风险因素的受试者中，LC的个体风险也存在很大差异。2019年肺CT筛查报告和数据系统1.1版（Lung-RADS v1.1）引入了结节管理的体积分类。

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    近日，发表在European Radiology杂志的一项研究报告了Lung-RADS v1.1体积类别的分布，分析了3年内肺癌（LC）的预后并探索了个性化的肺癌筛查（LCS）算法。

      根据国家肺部筛查试验（NLST）标准回顾性的在多中心意大利肺部检测（MILD）试验中选择了受试者。基线时特征包括根据Lung-RADS v1.1体积类别选择的测试前指标和结核特征。通过使用专用的半自动软件进行分割来获得结节体积。主要结果是通过单变量和多变量模型测试的LC诊断。次要结果是LC的分期。模拟增加间隔算法以测试延迟诊断（RDD）的速率和减少低剂量计算机断层扫描（LDCT）的负担。

    在1248名符合NLST的受试者中，LC发生频率在1年时为1.2％，在2年时为1.8％，在3年时为2.6％。Lung-RADS v1.1中结节体积是LC的有力预测指标：阳性LDCT在1年时的比值比（OR）为75.60（p <0.0001），不确定的LDCT在2年时的OR值为9.16（p = 0.0068）、3年时的OR为6.35（p = 0.0042）。LDCT阴性后的最初2年，切除的LC100％处于I期。低频筛查的模拟显示RDD为13.6-21.9％，潜在的LDCT负担减少25.5-41％。

图 根据基线时LDCT结果，3年内诊断LC的kaplan - meier曲线。底部部分显示了HR按每个预先定义的时间点分析LC的概率。

表 根据基线时LDCT结果，在3年间隔内LC的阶段和组织学分布

    综上所述，本研究首次利用在薄层LDCT上使用半自动软件分割结节体积分析了Lung-RADS v1.1类别的分布。在符合NLST条件标准的受试者中，这种容积方法可实现LC风险的个性化分层，值得注意的是，Lung-RADS v1.1类别1或2 的LC风险显著低于类别3的LC风险。对于80％的符合NLST标准的患者来说，通过增加间隔进行个性化筛查的算法是可行的。

    通过半自动软件分割获得的结节体积可对Lung-RADS v1.1类别的LC风险进行分层。

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原始出处：

Mario Silva,Gianluca Milanese,Stefano Sestini,et al. Lung cancer screening by nodule volume in Lung-RADS v1.1: negative baseline CT yields potential for increased screening interval.DOI:10.1007/s00330-020-07275-w

Tags： Eur Radiol:肺CT筛查中发现的结节灶体积大小对筛查频率有啥影响？