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特斯拉高估值的逻辑 软件定义汽车?

来源 2020-11-05 01:18:05 国际新闻

  摘要:昨天,研选君梳理了新能车电动化的投资机会:新能源车这么火,四大投资主线了解一下。今天来看新能源车另一个更重要的主题:智能化。

  目前,汽车行业正经历着百年一遇的大变革:以特斯拉为代表的科技型公司成为传统汽车行业的搅局者,通过Autopilot、OTA等技术,剑指高级自动驾驶,受到广大消费者和市场的认可。以特斯拉为代表的造车新势力,其核心竞争力绝不仅在于制造,而是基于制造能力的软件水平。

  比亚迪老板王传福表示,新能车的上半场是电动化,下半场是智能化。软件定义汽车的时代,汽车有望成为最大的移动智能终端。

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  智能汽车逐渐进入爆发期

  自2014年推出FSD(FullSelf-driving,2019年4月将以前的Autopilot改名为FSD)功能以来,特斯拉自动驾驶技术功能不断完善,自动驾驶能力不断增强,市场关注度不断提升。同时,公司拟于年底推出针对FSD的订阅服务,有望进一步拓宽自动驾驶的商业化变现模式。

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  传统车企纷纷上马高级别自动驾驶项目,奥迪、宝马和沃尔沃计划于2020年推出L4级别量产车型,丰田和本田等车企计划于2020年推出L3级别量产车型;从国内车企来看,一汽、北汽等车企计划将在2020-2021年推出L4级别量产车型,长安、吉利、比亚迪将在2020年推出L3级别量产车型。

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  智能汽车产业链的4大投资机会

  随着自动驾驶渗透率的不断提升,料汽车产业链将发生新的变局:传统汽车零部件公司将由单一的「硬件提供商」转变为「软件+服务提供商」,同时也将有望诞生一批新的软件方案提供商。

  智能汽车产业链即将迎来大爆发,以下四大投资机会值得关注:①汽车芯片:自动驾驶芯片+车机芯片

  自动驾驶芯片作为自动驾驶最底层的硬件架构,对自动驾驶的性能有着重要影响。目前,全球自动驾驶芯片已呈现出寡头垄断的竞争格局:特斯拉自研FSD芯片用于自家车企,独树一旗;英伟达在自动驾驶训练领域具有优势,逐渐拓展推理市场。Mobileye、地平线等公司积极拓展ADAS芯片市场。

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  车机芯片方面,高通、全志科技、联发科等在车机市场具备优势。其中,高通在车机芯片中的布局长达18年,据公司在2020年CES会议上透露,截至2019年底,全球有累计超过一亿辆汽车采用高通的汽车产品及解决方案;全志科技自2014年成立车联网事业部以来,先后推出了T2、T3、T7等智能座舱车机芯片,用在行车记录仪、智能后视镜、智能仪表盘等领域。

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  ②汽车操作系统:车控操作系统+车载智能系统

  车控操作系统主要控制汽车的行驶和电子线路,车载智能系统,与中控屏、车载娱乐、导航等功能相关,其中车载智能系统是重点。

  目前,车载智能系统市场格局形成了QNX、Linux和Android三大阵营,WinCE即将退出市场。据IHS统计,现阶段全球QNX市场份额约60%。

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  截至2020年9月,苹果Carplay与全球63家车企就500多款车型展开合作。百度CarLife与全球70多家车企就400多款车型展开合作。

  一方面,从研发到真正量产上车,车载系统的研发过程需要高昂的费用;另一方面,消费者更加注重智能座舱&智能驾驶之间的差异体验,对车载系统的差异不是很敏感。基于此,初创公司&整车厂进军此领域中的动力较小,未来仍是现存几家公司之间的竞争。

  未来随着自动驾驶渗透率的进一步提升,车载系统或将呈现寡头垄断的格局,看好苹果、百度在此领域中的先发&规模优势,华为Hicar也值得关注。

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  ③算法供应商

  获得美国加州公共道路无人驾驶测试的企业数目持续增加,由2014年的7家增长至2019年的64家,竞争度不断增加。科技巨头和创业公司共同入局,谷歌Waymo、亚马逊、华为、百度、滴滴等公司通过自研或并购进入汽车电子和自动驾驶市场,Cruise、AutoX、Zoox、小马智行、文远知行等创业公司积极进行研发和路测。

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  从汽车零部件供应商的定位来看,车企净利率过去近十年稳定在5%-7%之间。基于研发支出费用化或资本化的风险,汽车供应商的核心竞争力在于为车企承担研发风险,并通过绑定下游整车厂并随之壮大。

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  ④自动驾驶测试、仿真

  自动驾驶仿真平台是刚需:受限于自动驾驶测试车辆数量较少,自动驾驶仿真测试平台能很好地补足传统实地路测的上述缺陷,使得自动驾驶仿真平台成为自动驾驶企业的刚需。

  据ICVTank估计,未来5年,全球自动驾驶仿真市场规模将出现爆发式增长,由2020年的5亿美元增长至2025年的200亿美元,5年CAGR为109%。

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  目前,全球科技巨头&初创公司纷纷入局自动驾驶测试、仿真平台领域。科技巨头包括:谷歌、英特尔、微软、英伟达、腾讯、百度、华为、阿里等;初创公司包括:Panosim、51VR等。

特斯拉高估值的逻辑 软件定义汽车?

(文章来源:中信证券研究)

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