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12月11日,嘉楠科技董事长兼首席执行官张楠赓【张楠赓,男,1983年出生,北京嘉楠耘智信息科技有限公司创始人。】宣布,公司第二代AI芯片勘智K510正式投片。历经两年研发,该芯片定位于中高端市场,是完全面向应用场景的一款边缘侧AI芯片。投片意味着勘智K510进入试量产阶段。
面向AP场景设计峰值算力3TOPS
勘智K510在研发之初就面向AP(应用处理器【应用处理器的全名叫多媒体应用处理器(Multimedia Application Processor), 简称MAP。】)场景,峰值算力可达3TOPS,相比第一代AI芯片算力提升了3倍,功耗为3W左右,延续了一代芯片的低功耗特性,可以满足大多数设备端的功耗限制。
得益于算力的提升,勘智K510将用于智能家居、智慧零售和ADAS辅助驾驶等更多场景。
搭载通用神经网络引擎
作为第二代AI芯片,勘智K510在架构设计上做了较大优化。其中最明显的调整就是用GNNE引擎替代此前研发的视觉神经网络加速器KPU。
嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓此前表示,定义勘智K210时,团队对AI模型还没有太深刻的概念,直到芯片投片的时候还没有MobileNetV2和YOLOv3算法,所以提的要求很简单,就是1TOPS的AI算力。
GNNE是嘉楠科技自主研发的通用神经网络引擎。相比于KPU,这款引擎支持更大规模的向量运算和超分辨率。这意味着勘智K510对计算资源的利用率大幅提升,在同等计算资源的情况下达到更高算力。
同时,该芯片还支持更丰富的外设,例如搭载高清多路摄像头接口,用于智慧门店的人脸识别、动线【动线,是建筑与室内设计的用语之一。】分析等任务场景。
勘智K510的通用性还体现在对现代机器学习框架的支持。芯片的技术规范将与TensorFlow完全兼容,支持TensorFlow文件格式中的全部算子。原则上使用TensorFlow的模型不需要重新编译或训练,这将为开发者提供更多便利。
张楠赓表示,勘智K510投片对公司是一个里程碑式的事件,这两年来研发团队经历了非常多的挑战。K510投片的背后,其实也见证了一支更加坚韧和强大的研发团队。
公开资料显示,嘉楠科技在过去7次芯片投片和量产中均保持100%的成功率。
(文章来源:砍柴网)
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