癫痫是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍的一种慢性疾病。尽管癫痫发作时是短暂的，但其需要长期治疗，并有可能导致严重残疾。癫痫患者生活在一种不确定的状态中，持续的癫痫发作威胁对个人安全、独立和心理健康都有影响。

在过去的十年中，来自慢性脑电图（cEEG）研究的综合证据显示，癫痫患者的大脑活动表现为强烈的周期性，持续数小时（昼夜节律）和数天（多昼夜）。本研究假设可以利用这些周期来估计未来的癫痫发作概率，并且研究人员测试了提前预测癫痫发作的可行性。

在本文中，作者团队主要对2004年1月19日至2018年5月18日期间在美国35个中心随访患有耐药性局灶性癫痫患者(年龄≥18岁)利用植入装置记录的cEEG数据进行回顾性分析。要求患者有20次或更多的电图癫痫发作（发展队列）或自我报告的癫痫发作（验证队列）。该装置记录所有患者发作间期癫痫样活动（IEA；≥6个月的连续每小时数据），其中的波动有助于估计不同的癫痫发作风险。

本研究对每个患者的cEEG数据(两个队列)的初始部分的点过程统计模型形成癫痫发作概率的预测，该预测在随后未观察到的癫痫发作数据上进行测试，并根据替代时间序列进行评估。其主要结果是预测显示机会改善的患者百分比(IoC)。

本研究分别筛选了72名和256名患者，并将其中的18名和157名患者分别纳入发展和验证队列。在发展队列中15例（83%）患者和验证队列中103例（66%）患者中，模型结合了多个IEA周期的信息，并通过IoC生成了下一个日期的发作预测。在18例患者中有2例（11%）和157例患者中有61例（39%）在维持IoC的同时，预测期可延长至3天。预测较短的1小时范围(可能仅适用于发展队列中的电图癫痫发作)显示所有18名(100%)患者均存在IoC。

综上所述，本文的研究结果证实了一种新的观点，即癫痫发作不完全是随机事件。

Proix, Timothée et al. Forecasting seizure risk in adults with focal epilepsy: a development and validation study. The Lancet Neurology, Volume 20, Issue 2, 127 - 135

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