地址：https://www.biocyc.org/

任何研究免不了大量的搜索资料，而各种组学的数据分析都希望落到与功能相关的最终物质——代谢物或者与已有报道佐证。KEGG和GO数据库在外的介绍和教程一大摞，但是有没有一个更综合的数据库呢？

比如物种、蛋白、代谢物及各种元件信息…今天的推送就来给大家介绍一下另一个集物种基因组、通路信息及组学分析的功能数据库 BioCyc，官宣的公式如下： BioCyc = Databases + Tools

BioCyc收集提供了数千个测序生物体的基因组和代谢途径的参考。数据库具有以下特点：

人工校验数以万计的论文构建高质量的数据库（curated databases），特别是大肠杆菌， 枯草芽孢杆菌， 人类及酿酒酵母的数据库内容 。 支持计算预测的代谢途径和操纵子。 集成多个数据库数据，包括 gene essentiality，调控网络，蛋白特征和GO注释等。

数据库概况

BioCyc.org is a microbial genome Web portal that combines thousands of genomes with additional information inferred by computer programs, imported from other databases and curated from the biomedical literature by biologist curators.

最新版本的BioCyc已经更新到23.5版本（2019年12月18日发布），已有25年开发维护历史。现已包含17043个PGDBs，9300余个基因组。

按照质量等级分为三个层级：

第1层：数据库至少已经接受了一年基于文献的手动管理。包括：
MetaCyc：包含来自许多生物的近2500种代谢途径；
HumanCyc：包含在人类中发现的大约300种代谢途径；
EcoCyc（大肠杆菌）：Escherichia coli K-12；
AraCyc（拟南芥）
YeastCyc（酿酒酵母）
LeishCyc（利什曼原虫） 第2层：经过计算预测但已接受中度人工管理的数据库（大多数采用1-4个月的管理）。第2层数据库可供对任何特定生物感兴趣的科学家进行手动管理。第2层数据库当前包含42个不同的生物数据库。 第3层：PathoLogic通过计算预测得出的数据库，并未进行过校验与更新，包含7625个 PGDBs。

注：BioCyc中的大多数微生物PGDB是通过SRI计算生成的，每6-12个月进行更新，以利用我们的途径预测算法和MetaCyc途径数据库中的改进。第二层和第三层数据库则包含了计算预测代谢通路，以及哪些基因编码代谢通路中缺少酶的预测和预测的操纵子。

PGDB同时记录的其他物种可在以下表格中获取相关信息：

结合更新频率，从引用上来看，早些年的文章引用较高，同时也有一些基于biocyc数据进一步开发的工具，说明数据库生态良好。值得一看。

网页工具

BioCyc提供了用于导航，可视化和分析基础数据库以及分析组学数据的工具：

基因组浏览器； 单个代谢途径和完整代谢图可视化； 提供单组学和多组学数据集的多种组学数据分析方法，包括Omics Dashboard，支持绘制通路图和代谢图，并提供相关表格； 基因和通路组以SmartTables的形式存放到个人账户，然后可以共享、分析、转移你账户存储的信息； 代谢通路搜索工具； 运行代谢物分析模型； 比较分析工具

具体的介绍可以在以下这篇文章中获得：

简单搜索

我们挑选了BioCyc位于第一层数据库中两个比较常用的数据库进行演示，我们在搜索的过程中并不用进入子数据库网页，在总站右上角进行搜索即可。主要关键词包括以下多种内容：基因，蛋白质，化合物，RNA，反应，途径，操纵子。

如果查询字符串匹配其通用名称或其同义词之一，则将返回一个对象。

一般搜索即在右上角的综合搜索框中输入关键词即可，且支持逻辑字符连接。

除了上述关键字搜索，还可以直接搜索物种（拉丁名）、EC酶号、UniProt数据库编号、GO term也可以进行关联搜索。例如搜索EC酶号 1.2.1.4，也能获得对应的相关的蛋白或者反应方程。

使用下来唯一的问题是部分的PGDB可能要求注册（收费），但是基础信息的获取还是很不错的。

信息量超大，搜就对了

哦对了，主站地址：https://biocyc.org/

Tags： BioCyc数据库介绍 23.5最新版